今年深圳将制定实施“20+8”战略性新兴产业集群和未来产业政策体系3.0版。其中提到，加快建设全球人工智能先锋城市，今年深圳力争人工智能产业集群增加值增长10%以上。具体来讲，将加强全栈自主可控人工智能软硬件生态建设，集中力量攻坚算法理论、模型架构、智算芯片、基础软件、智能机器人等核心技术。

多个报告都指出，2026年AI发展的核心是从“语言智能”到“物理智能”的转变。

过去，AI主要学习和生成文本、图像（预测下一个词）。
未来，AI的核心目标是理解并预测物理世界的状态变化（预测世界的下一个状态）。这让AI能进行因果推理和行动规划，是实现通用人工智能（AGI）和赋能机器人、自动驾驶等实体应用的关键。

快速进入场景化应用，与产业深度融合，如制造、医疗、金融等行业加速融合。

四方网络科技即将推出的AI智能体融合到海外仓仓储管理系统WMS、关务管理系统CMS、计费与结算系统BMS等软件产品中，让客户更能得心应手的使用产品，提高执行效率，更好的拓展业务。

就拿四方网络科技海外仓仓储管理系统WMS来说，当引入 AI智能体（AI Agent）后，将是一次从“流程自动化”到“认知智能化”的质的飞跃。AI智能体不是一个单一功能，而是一个具备感知、分析、决策和行动能力的自主或半自主系统。它将彻底改变仓库的运营模式！

从“人指挥系统”到“系统驱动人”

传统的路径规划是静态或基于简单规则。AI智能体可以实时分析所有员工的实时位置、当前任务、设备电量，甚至仓库内临时障碍（如堆货、拥堵），为每个员工、AGV动态计算出全局最优的实时拣货/上架路径，最大化减少无效行走，大大的提升执行效率。

AI智能体能分析历史订单数据、商品关联性（如啤酒和尿布）、季节因素、促销活动，动态调整商品存放位置（动态储位），并将关联商品智能分到同一区域。它能实时生成最优的动态波次，将看似不相关的订单智能合并，实现“拣一次，满足多单”，极大提升批量作业效率。

从“事后报表”到“事前洞察与自主决策”

整合外部数据（天气预报、市场趋势、社交媒体热度）和内部数据（销售历史、季节性），AI智能体可以预测未来特定SKU的需求，并自动生成智能补货建议，甚至触发采购流程。这能显著降低缺货率，同时减少过剩库存，优化现金流。

AI智能体可以预测每日/每时段的订单量，从而智能排班，安排最合适的员工人数和工作时间。同时，它可以控制仓库内的照明、空调等设备，在非作业区域或时段自动节能，实现绿色低碳运营。

面对“双十一”等大促，AI智能体可以模拟极端订单冲击，预测系统瓶颈（如打包台不足、复核人员短缺），并提前给出资源调配预案和弹性方案，帮助管理者科学备战。

从“复杂操作”到“自然交互”

管理员可以向AI智能体提问：“明天预计有多少订单？”、“现在哪个区域最忙？为什么？”、“把C类商品周转率报告发我邮箱”。AI智能体理解意图后，会自动查询、分析并给出直观答案，极大降低数据获取门槛。

AI智能体可以分析每位员工的操作数据，识别其工作模式中的优点和可改进点（如某个动作耗时过长），提供个性化的效率提升建议，促进整体团队能力提升。

四方网络科技WMS即将推出的AI智能体，不再是简单的功能增强，而是重新定义仓储管理的核心竞争力。它将使您的系统从一个优秀的“记录和流程执行工具”，蜕变成一个能够自主思考、预测未来、持续优化的“仓储智慧中枢”，为客户打造真正面向未来的、具有强大抗风险能力和卓越效率的下一代智能仓库。这将是产品在市场中获得颠覆性领先优势的关键一步。